Aprendizagem por Reforço
Reinforcement Learning para Controle
Um agente aprende a agir sobre um ambiente por tentativa e erro, maximizando uma recompensa acumulada — a contraparte, orientada a dados, do controle ótimo.
Reinforcement Learning para Controle
Prof. Dr. Raphael Teixeira
Universidade Federal do Pará
Um agente aprende a agir sobre um ambiente por tentativa e erro, maximizando uma recompensa acumulada — a contraparte, orientada a dados, do controle ótimo.